Tjänster / Livstidsvärde
Livstidsvärde (CLV)
Livstidsvärde (customer lifetime value, CLV eller LTV) är det samlade värde en kund väntas ge under hela relationen. Jag bygger modeller som skattar det per kund med osäkerhetsintervall, tränade på din transaktionshistorik, och levererar dem som ett API dina system kan fråga varje dag. En förstudie tar två till tre veckor.
Vanliga utgångslägen
- Marknadsbudgeten fördelas på CAC, som om alla nya kunder vore lika mycket värda.
- Livstidsvärdet räknas som snittordervärde gånger en gissad livslängd i ett kalkylark ingen längre litar på.
- Ni vet vilka kunder som var värdefulla i fjol, men inte vilka som blir det nästa år.
Så gör jag
Modeller för livstidsvärde misslyckas sällan på matematiken. De misslyckas på att ingen bestämt vilket beslut talet ska stödja. Ett CLV som ska styra budgivning i annonsauktioner behöver uppdateras dagligen och får vara grovt. Ett CLV som ska styra vilka kunder säljarna ringer behöver vara träffsäkert på individnivå men kan uppdateras varje vecka. Det är två olika modeller, och valet mellan dem görs innan en enda rad kod skrivs.
Därför börjar varje uppdrag med beslutet, inte med datan.
BG/NBD och Gamma-Gamma
För icke-avtalsbunden handel, där kunden aldrig säger upp utan bara slutar komma tillbaka. Modellerna skattar köpfrekvens och ordervärde separat. Det gör att de klarar kunder med kort historik.
Överlevnadsmodeller
För abonnemang och avtal, där uppsägningen är en observerbar händelse. Ger tid-till-uppsägning i stället för en binär churngissning. Det är vad som faktiskt behövs för att diskontera framtida intäkter.
Hierarkiska bayesianska modeller
När segmenten är olika stora lånar modellen styrka mellan dem. Nya och små segment får rimliga skattningar i stället för brus, och varje skattning kommer med ett trovärdighetsintervall.
Variabelval på rådata
Det mesta av lyftet ligger före modellvalet. Jag går igenom vad ni loggar idag, vad som borde loggas, och vilka härledda variabler som faktiskt bär signal. Ofta är det där projektet avgörs.
Vad du får
- Livstidsvärde per kund med 50/80/95-procentiga intervall, uppdaterat i den takt ni behöver
- API-endpoint eller tabell i ert datalager, beroende på hur ni arbetar
- Utvärdering mot en enkel baslinje, så att lyftet går att belägga
- Dokumentation och överlämningsworkshop med era analytiker
Förstudie · 2–3 veckor
95 000 – 140 000 kr
Spannet styrs av antalet datakällor och om det finns ett befintligt datawarehouse.
Vanliga frågor
Vad är skillnaden mellan CLV och LTV?
Ingen. Customer lifetime value och lifetime value används synonymt. LTV förekommer oftare i SaaS-sammanhang och CLV i e-handel, men de betecknar samma sak. På svenska används livstidsvärde eller kundlivstidsvärde.
Varför räcker inte formeln snittordervärde gånger köpfrekvens gånger livslängd?
För att den bygger på medelvärden av storheter som är kraftigt snedfördelade. Några få kunder står för merparten av värdet, och ett medelvärde beskriver ingen av dem. Formeln kan dessutom varken hantera att köpfrekvensen avtar över tid eller ge dig någon uppfattning om osäkerheten.
Hur mycket data krävs?
Som tumregel två års transaktionshistorik och några tusen kunder. Med mindre går det fortfarande, men osäkerhetsintervallen blir breda, och då säger jag det i stället för att leverera en falsk precision.
Kan modellen köras i vår egen miljö?
Ja, och det är normalfallet. Jag arbetar helst i er molnmiljö så att kunddata aldrig lämnar er kontroll.